L’étude a été codirigée par des chercheurs du Massachusetts General Hospital (MGH).
Le Dr Leo Cheng, PhD, coauteur et biophysicien associé, a déclaré : “Notre étude démontre le potentiel de développement d’un outil de dépistage sensible pour la détection précoce du cancer du poumon.
“Le modèle prédictif que nous avons construit peut identifier les personnes susceptibles d’être atteintes d’un cancer du poumon. Les personnes présentant des résultats suspects seraient alors orientées vers une évaluation plus poussée par des tests d’imagerie, tels que le scanner à faible dose, pour un diagnostic définitif.”
L’équipe de chercheurs a construit un modèle prédictif du cancer du poumon basé sur des profils métabolomiques dans le sang.
La métabolomique analyse les flux de métabolites cellulaires pour trouver les états sains et pathologiques en étudiant le métabolome – une caractéristique que l’on retrouve dans toutes les cellules, les fluides et les tissus du corps.
Lorsqu’un cancer du poumon est présent chez un individu, sa physiologie et sa pathologie altérées peuvent provoquer des changements dans les métabolites sanguins qui sont produits ou consommés par les cellules cancéreuses dans les poumons.
Les chercheurs ont ensuite mesuré les profils métabolomiques dans le sang en utilisant la spectroscopie par résonance magnétique à haute résolution.
Il s’agit d’un outil qui permet d’examiner un grand nombre de composés à l’intérieur des cellules vivantes en mesurant les réactions des métabolites.
En examinant des dizaines de milliers d’échantillons sanguins stockés dans la biobanque du MGH et dans d’autres banques, les chercheurs ont trouvé 25 patients atteints de cancer du poumon non à petites cellules (NSCLC) dont les échantillons sanguins stockés avaient été prélevés au moment de leur diagnostic et au moins six mois avant celui-ci.
Ils ont apparié ces patients avec 25 témoins sains.
L’équipe de recherche a entraîné son modèle statistique à identifier le cancer du poumon en mesurant les valeurs du profil métabolomique dans les échantillons de sang prélevés sur les patients au moment de leur diagnostic et en les comparant aux échantillons de sang des témoins sains.
Ils ont ensuite utilisé des échantillons de sang des mêmes patients prélevés avant le diagnostic de leur cancer du poumon.
Leur modèle prédictif a montré des valeurs entre les contrôles sains et les patients au moment de leur diagnostic.
Le Dr Cheng a déclaré : “C’était très encourageant, car le dépistage d’une maladie précoce devrait détecter des changements dans les profils métabolomiques sanguins qui sont intermédiaires entre les états sains et les états pathologiques.”
La prochaine étape envisagée par les chercheurs consiste à analyser les profils métabolomiques des caractéristiques cliniques du cancer du poumon afin de comprendre le spectre métabolique complet de la maladie.
Cela pourrait être essentiel pour aider les médecins à choisir des thérapies ciblées pour les patients atteints de cancer du poumon.
Les chercheurs prévoient également d’utiliser la même technologie pour dépister la maladie d’Alzheimer à partir d’échantillons de sang et de liquide céphalo-rachidien.
Environ 47 000 personnes reçoivent un diagnostic de cancer du poumon chaque année au Royaume-Uni.
Plus de 4 personnes sur 10 diagnostiquées avec un cancer du poumon au Royaume-Uni sont âgées de 75 ans et plus.
Il est rare chez les personnes de moins de 40 ans.